Top هوش مصنوعی Secrets
Wiki Article
یک زمینهٔ تخصصی که به دنبال توضیح و شبیه‌سازی رفتار هوشمندانه به وسیلهٔ فرایندهای رایانه‌ای است. (شالکوف - ۱۹۹۰)
لطفا بفرمایید که چه راهکارهایی می‌تونه برای کنترل و کاهش این خطرات موثر باشه؟ به‌نظر شما، آیا سیاست‌گذاری‌های ویژه‌ای در این زمینه وجود داره؟
دیجی‌تک تک‌تاک تک‌تاک اکسترا سیلیکون دیجی‌داکس بررسی و جعبه گشایی اکوسیستم
به امید ارتقای این نرم افزار چون مثل حل المسائل یا ماشین حساب به نظرم بدون اون تو این دوران نمیشه نمونه سوالات حل کرد
صفحه‌هایی که از یادکرد وب با وضعیت پیوند نامعلوم استفاده می‌کنند
دستیارهای هوشمند که بر اساس نیازهایتان به شما کمک می‌کنند و حتی پروازها و هتل هایتان را از قبل رزرو می‌کنند.
[۱۲][۱۷] در اواسط دهه ۱۹۶۰ میلادی وزارت دفاع آمریکا سرمایه‌گذاری‌های سنگینی در حوزه پژوهش در زمینه هوش مصنوعی انجام می‌داد،[۱۳] در آن دهه آزمایشگاه‌های فراوانی در سراسر جهان تأسیس شد.[۱۸] بنیانگذاران هوش مصنوعی در مورد آینده خوشبین بودند: هربرت سیمون پیش‌بینی کرد «ماشین‌ها ظرف بیست سال قادر به انجام هر کاری هستند که یک انسان می‌تواند انجام دهد». ماروین مینسکی، نوشت: «در طی یک نسل … مسئله هوش مصنوعی اساساً حل خواهد شد».[۱۳]
یادگیری عمیق برای دانشمندان داده که وظیفه جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و تفسیر مقادیر زیادی از داده ها را دارند، بسیار کاربردی است و روند تحلیل و تفسیر داده‌ها را سریعتر و آسان تر می کند.
بهینه سازی: روش جست و جو؛ اغلب طبقه بندی کننده ای با بالاترین امتیاز.
یا پهپادهایی که زمین‌های کشاورزی را اسکن و با تحلیل داده‌های چندطیفی، نیاز به کود و میزان رطوبت خاک را مشخص می‌کنند. مطالعات نشان داده‌اند که اتخاذ چنین روش‌های داده‌محوری، گاه تا ۳۰ درصد در مصرف آب و کود صرفه‌جویی می‌کند و درعین‌حال تولید محصول را هم افزایش می‌دهد.
سپس می‌توانید در حوزه‌های تخصصی‌تر (پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر، رباتیک و غیره) متمرکز شوید.
هدف اساسی الگوریتم‌های یادگیری ماشین تفسیر موفقیت آمیز داده‌ها و تعمیم یادگیری‌ها به فراتر از نمونه‌های آموزش داده شده است.
هوشمندی مفهومی گوگل ادورز نسبی دارد و نمی‌توان محدوده صحیحی را برای ارائه تعریف از آن مشخص نمود. رفتاری که از نظر یک فرد هوشمند به نظر می‌رسد؛ ممکن است برای یک فرد دیگر این‌گونه به نظر نرسد.
توجه: بنا بر سامانه رده‌بندی رایانش ای‌سی‌ام علم رایانه همچنین می‌تواند به موضوع‌ها یا زمینه‌های گوناگون تقسیم شود.